Analyste de données - Can-Ex Technologies
Lieu de travail: Hybride - Québec ou à distance (Canada)
Supérieur immédiat: Directeur général
Qui sommes-nous ?
Can-Ex Technologies transforme la façon dont les inspections d'égouts et d'infrastructures souterraines sont réalisées. Grâce à la combinaison d'un matériel de pointe et d'un puissant SaaS, nous aidons les municipalités, les firmes d'ingénierie et les entrepreneurs à recueillir et à gérer des données d'inspection de haute qualité, plus rapidement et plus intelligemment que jamais auparavant.
Nous constituons actuellement les bases de notre équipe Data et nous recherchons et nous recherchons un analyste de données cofondateur pour nous aider à interpréter, visualiser et activer un ensemble de données en croissance rapide. Il s'agit d'une opportunité unique de collaborer directement avec un ingénieur de données et d'élaborer l'expérience de données de notre futur.
Le rôle
En tant qu'analyste de données, vous transformerez des données complexes et volumineuses en informations claires, exploitables et stratégiques.
Vous travaillerez sur des données vidéo non étiquetées, des résultats de modèles ML évolutifs, et des signaux comportementaux des utilisateurs.
Votre mission ? Aider les équipes produit, technique et nos clients à tirer parti des données qui circulent sur notre plateforme.
Qu'il s'agisse de concevoir des analyses intégrées, des tableaux de bord à fort impact ou de faire émerger de nouvelles opportunités de formation en ML, vous jouerez un rôle fondateur dans notre stratégie data.
Vous collaborerez étroitement avec notre ingénieur·e data (votre binôme), nos équipes produit, nos ingénieurs, et le GM.
C’est un rôle idéal pour un·e analyste curieux·se, stratégique, et passionné·e par la transformation de données brutes en leviers de décision.
Ce que vous ferez
•Concevoir et maintenir des tableaux de bord pour les équipes internes et les clients
•Structurer et étiqueter des données pour soutenir le ML, l’analyse avancée et la prise de décision
•Co-définir une architecture de données robuste et exploitable avec notre ingénieur·e data
•Rédiger des requêtes efficaces et maintenables via BigQuery
•Interpréter des données issues de systèmes d’inspection, de capteurs matériels et d’interactions utilisateurs
•Traduire des ensembles de données complexes en insights clairs pour des publics techniques et non techniques
•Influencer la stratégie produit et business grâce à des analyses concrètes et actionnables
Profil recherché
•Maîtrise de Google Cloud Platform, en particulier BigQuery et Looker/Data Studio (ou équivalents)
•Solide expérience avec des données étiquetées et non étiquetées
•À l’aise avec les datasets liés à la vision par ordinateur (Computer Vision)
•Bonne compréhension de l’architecture des données et de son impact sur l’analyse
•Collaborateur·rice efficace, notamment avec les équipes data et produit
•Stratège naturel·le, capable de relier les points et poser les bonnes questions
Exigences
•Maîtrise (ou plus) en science des données, apprentissage automatique, ou informatique
•3+ ans d’expérience dans un rôle d’analyste de données ou similaire
•Solide maîtrise de Python pour l’analyse et la manipulation de données
•Maîtrise de BigQuery et d’outils de data viz (Looker, Data Studio, Metabase, etc.)
•Expérience avec des données non structurées ou visuelles
•Familiarité avec les domaines du SaaS, du hardware, ou de l’infrastructure (un atout)
Pourquoi nous rejoindre ?
•Créer dès le départ : devenez le premier analyste data de l’équipe
•Un vrai impact : vos analyses seront utilisées directement dans nos produits
•Croissance rapide : rejoignez une startup ambitieuse qui résout des problèmes concrets
•Autonomie réelle : vous définirez la vision data, pas seulement son exécution
•Culture d’équipe forte : collaboration, ambition, entraide
•Rémunération compétitive
Type d'emploi : Temps plein, Permanent
Avantages :
•Assurance Maladie Complémentaire
•Heures d’arrivée et de départ flexibles
•Nourriture à Prix Réduit ou Gratuite
•Programme d'Aide aux Employés
•Régimes de participation aux bénéfices
Horaire :
Lieu du poste : Télétravail