Ingénieur(e) données - Can-Ex Technologies
Lieu de travail: Hybride - Ville de Québec
Supérieur immédiat: Directeur général
Qui sommes-nous ?
Can-Ex Technologies transforme la façon dont les inspections des égouts et des infrastructures souterraines sont réalisées. Grâce à la combinaison d’un matériel de pointe et d’un puissant SaaS, nous aidons les municipalités, les firmes d’ingénierie et les entrepreneurs à collecter et gérer des données d’inspection de haute qualité — plus rapidement et plus intelligemment que jamais auparavant.
Nous constituons actuellement les bases de notre équipe Data et c’est l’occasion rêvée de devenir un membre fondateur, à titre d’ingénieur·e données. Vous participerez à façonner la manière dont nous stockons, traitons, étiquetons et utilisons nos données pour les années à venir.
Le rôle
En tant qu’Ingénieur·e données, vous serez la pierre angulaire de notre architecture de données. Vous développerez des pipelines à l’échelle, déploierez l’infrastructure, et organiserez de grands volumes de données brutes et stratégiques – incluant vidéos d’inspection, données de capteurs et résultats de modèles d’apprentissage machine.
Vous travaillerez en étroite collaboration avec notre analyste de données (votre binôme), nos équipes produit et ingénierie, ainsi qu’avec la direction. Ensemble, vous transformerez les données brutes en véritable levier stratégique pour notre plateforme.
Ce poste s’adresse à une personne technique, motivée par la construction de zéro, et qui souhaite transformer des données complexes en fondations solides.
Ce que vous ferez
•Concevoir et implanter notre infrastructure de données sur Google Cloud Platform (BigQuery, Pub/Sub, DataFlow, etc.)
•Développer et maintenir une architecture de données moderne, sécurisée et évolutive
•Construire des pipelines de données pour soutenir l’étiquetage, l’analyse et les modèles ML
•Mettre en place des pipelines ETL/ELT pour des données structurées et non structurées (images, vidéos, capteurs, etc.)
•Soutenir les flux de travail en vision par ordinateur et apprentissage automatique avec une architecture intelligente
•Collaborer avec analystes et développeurs pour livrer des données propres, étiquetées et exploitables
•Poser les bases de tableaux de bord, d’analytique intégrée et d’intelligence opérationnelle
•Prendre des décisions structurantes qui guideront notre mise à l’échelle dans les années à venir
Profil recherché
•Un·e penseur·se système qui aime transformer le chaos en structure
•Un·e excellent·e communicateur·trice, capable de collaborer en transversal
•Une expérience avec les pipelines de vision par ordinateur et les données non structurées
•Capacité à gérer des jeux de données (étiquetés ou non) à grande échelle
•Prêt·e à travailler en tandem avec un·e analyste pour produire des résultats concrets
•Stratège, pragmatique, et à l’aise avec des décisions à fort impact à long terme
Exigences
•Diplôme de maîtrise (ou plus) en informatique, génie logiciel, ingénierie des données ou apprentissage automatique
•Minimum 5 ans d’expérience en ingénierie de données ou dans un rôle technique équivalent
•Maîtrise de Python et des bonnes pratiques de développement logiciel
•Expertise dans les services GCP : BigQuery, Pub/Sub, DataFlow, etc.
•Expérience prouvée en conception d’architectures de données modernes (Data Lake, Lakehouse, etc.)
•Connaissance des pipelines de vision par ordinateur et de la gestion de données annotées/non annotées
•Une expérience dans un contexte SaaS, d’outils électroniques ou de données industrielles/IoT est un atout important
Pourquoi nous rejoindre ?
•Poste fondateur – Participez à bâtir l’infrastructure de données de toute une entreprise
•Impact réel – Votre travail nourrira nos applications, tableaux de bord et modèles ML
•Croissance – Faites partie d’une startup en forte croissance qui résout des problèmes concrets
•Autonomie – Vous définirez la vision, pas seulement l’exécution
•Culture – Une équipe ambitieuse, soudée et portée par une mission claire
Type d'emploi : Temps plein, Permanent
Avantages :
•Assurance Maladie Complémentaire
•Heures d’arrivée et de départ flexibles
•Nourriture à Prix Réduit ou Gratuite
•Programme d'Aide aux Employés
•Régimes de participation aux bénéfices
Horaire :
Lieu du poste : Télétravail hybride à Ville de Québec, QC G1N 2C9