Can-Ex Technologies

Ingénieur(e) de données

LocationQuebec City, QC
Job TypeFull-time

About This Job


Ingénieur(e) données - Can-Ex Technologies

Lieu de travail: Hybride - Ville de Québec


Supérieur immédiat: Directeur général


Qui sommes-nous ?

Can-Ex Technologies transforme la façon dont les inspections des égouts et des infrastructures souterraines sont réalisées. Grâce à la combinaison d’un matériel de pointe et d’un puissant SaaS, nous aidons les municipalités, les firmes d’ingénierie et les entrepreneurs à collecter et gérer des données d’inspection de haute qualité — plus rapidement et plus intelligemment que jamais auparavant.

Nous constituons actuellement les bases de notre équipe Data et c’est l’occasion rêvée de devenir un membre fondateur, à titre d’ingénieur·e données. Vous participerez à façonner la manière dont nous stockons, traitons, étiquetons et utilisons nos données pour les années à venir.


Le rôle

En tant qu’Ingénieur·e données, vous serez la pierre angulaire de notre architecture de données. Vous développerez des pipelines à l’échelle, déploierez l’infrastructure, et organiserez de grands volumes de données brutes et stratégiques – incluant vidéos d’inspection, données de capteurs et résultats de modèles d’apprentissage machine.

Vous travaillerez en étroite collaboration avec notre analyste de données (votre binôme), nos équipes produit et ingénierie, ainsi qu’avec la direction. Ensemble, vous transformerez les données brutes en véritable levier stratégique pour notre plateforme.

Ce poste s’adresse à une personne technique, motivée par la construction de zéro, et qui souhaite transformer des données complexes en fondations solides.


Ce que vous ferez

Concevoir et implanter notre infrastructure de données sur Google Cloud Platform (BigQuery, Pub/Sub, DataFlow, etc.)
Développer et maintenir une architecture de données moderne, sécurisée et évolutive
Construire des pipelines de données pour soutenir l’étiquetage, l’analyse et les modèles ML
Mettre en place des pipelines ETL/ELT pour des données structurées et non structurées (images, vidéos, capteurs, etc.)
Soutenir les flux de travail en vision par ordinateur et apprentissage automatique avec une architecture intelligente
Collaborer avec analystes et développeurs pour livrer des données propres, étiquetées et exploitables
Poser les bases de tableaux de bord, d’analytique intégrée et d’intelligence opérationnelle
Prendre des décisions structurantes qui guideront notre mise à l’échelle dans les années à venir


Profil recherché

Un·e penseur·se système qui aime transformer le chaos en structure
Un·e excellent·e communicateur·trice, capable de collaborer en transversal
Une expérience avec les pipelines de vision par ordinateur et les données non structurées
Capacité à gérer des jeux de données (étiquetés ou non) à grande échelle
Prêt·e à travailler en tandem avec un·e analyste pour produire des résultats concrets
Stratège, pragmatique, et à l’aise avec des décisions à fort impact à long terme


Exigences

Diplôme de maîtrise (ou plus) en informatique, génie logiciel, ingénierie des données ou apprentissage automatique
Minimum 5 ans d’expérience en ingénierie de données ou dans un rôle technique équivalent
Maîtrise de Python et des bonnes pratiques de développement logiciel
Expertise dans les services GCP : BigQuery, Pub/Sub, DataFlow, etc.
Expérience prouvée en conception d’architectures de données modernes (Data Lake, Lakehouse, etc.)
Connaissance des pipelines de vision par ordinateur et de la gestion de données annotées/non annotées
Une expérience dans un contexte SaaS, d’outils électroniques ou de données industrielles/IoT est un atout important


Pourquoi nous rejoindre ?

Poste fondateur – Participez à bâtir l’infrastructure de données de toute une entreprise
Impact réel – Votre travail nourrira nos applications, tableaux de bord et modèles ML
Croissance – Faites partie d’une startup en forte croissance qui résout des problèmes concrets
Autonomie – Vous définirez la vision, pas seulement l’exécution
Culture – Une équipe ambitieuse, soudée et portée par une mission claire


Type d'emploi : Temps plein, Permanent


Avantages :

Assurance Dentaire
Assurance Invalidité
Assurance Maladie Complémentaire
Assurance Vie
Congés payés
Événements d'Entreprise
Heures d’arrivée et de départ flexibles
Nourriture à Prix Réduit ou Gratuite
Programme d'Aide aux Employés
Régimes de participation aux bénéfices
RVER
Tenue Décontractée
Travail à domicile


Horaire :

8 Heures
Du Lundi au Vendredi
Quart de jour
Repos la fin de semaine

Lieu du poste : Télétravail hybride à Ville de Québec, QC G1N 2C9

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