Date Scientist - Can-Ex Technologies
Lieu de travail: Hybride - Québec ou à distance (Canada)
Supérieur immédiat: Directeur général
Qui sommes-nous ?
Can-Ex Technologies transforme la façon dont les inspections d'égouts et d'infrastructures souterraines sont réalisées. Grâce à la combinaison d'un matériel de pointe et d'un puissant SaaS, nous aidons les municipalités, les firmes d'ingénierie et les entrepreneurs à recueillir et à gérer des données d'inspection de haute qualité, plus rapidement et plus intelligemment que jamais auparavant.
Nous constituons actuellement les bases de notre équipe Data et nous recherchons un·e Data Scientist pour diriger la conception et le déploiement de modèles d'apprentissage automatiques capables de détecter automatiquement les défauts dans des flux vidéo et image — aussi bien dans le cloud que sur des appareils en périphérie (edge).
Le rôle
En tant que Data Scientist, vous dirigerez le développement de nos capacités en vision par ordinateur, de la définition des architectures à la mise en production des modèles. Votre travail permettra de débloquer l'automatisation, d'améliorer la prise de décision opérationnelle et d’apporter de l’intelligence directement sur le terrain.
Vous collaborerez étroitement avec notre Data Analyst, notre Data Engineer, les équipes produit et ingénierie, ainsi que le DG. Ensemble, vous transformerez des données brutes en un véritable atout stratégique à travers notre plateforme.
Ce poste est idéal pour une personne à la fois visionnaire et opérationnelle — capable de concevoir, développer et déployer des systèmes d’IA robustes depuis zéro.
Ce que vous ferez
•Concevoir et entraîner des modèles de deep learning pour la détection, la segmentation et la classification des défauts dans des vidéos d’inspection d’égouts
•Collaborer étroitement avec le Data Engineer et le Data Analyst pour assurer la mise en place de pipelines de données annotées et de boucles de rétroaction
•Concevoir et mettre en œuvre des pipelines d’IA de bout en bout — de la préparation des données au déploiement en production
•Déployer des modèles aussi bien dans des environnements cloud que sur des appareils embarqués à ressources limitées
•Évaluer les performances des modèles, itérer rapidement et gérer le contrôle de version et la validation
•Travailler avec de grandes quantités de données vidéo et image non structurées en contexte de production
•Partager des analyses et expliquer les décisions des modèles aux parties prenantes interfonctionnelles
Profil recherché
•Vous aimez tout le cycle de vie de l’IA — de l’idée jusqu’à la mise en production
•Vous vous épanouissez dans l’ambiguïté et êtes motivé(e) par l’idée d’être le/la premier(e) expert(e) IA d’une petite équipe à fort impact
•Vous êtes aussi à l’aise pour discuter d’architectures de modèles que pour déboguer une image problématique
•Vous tirez fierté de créer des modèles pratiques et déployables — pas seulement des notebooks
Exigences
•Diplôme de maîtrise (ou plus) en informatique, apprentissage automatique ou domaine connexe
•4+ années d’expérience dans le développement et le déploiement de modèles d’IA en production
•Solide expertise en vision par ordinateur, deep learning (CNN, détection d’objets, segmentation, etc.)
•Maîtrise de Python, TensorFlow et/ou PyTorch
•Expérience du déploiement de modèles sur GCP, et bonne compréhension des contraintes d’inférence embarquée
•À l’aise avec les ensembles de données vidéo annotés ou non à grande échelle
•Expérience dans le SaaS, les technologies industrielles, la robotique ou l’IA embarquée (un fort atout)
Pourquoi nous rejoindre ?
•Poste fondateur – Devenez l’architecte de notre pile IA et vision par ordinateur
•Impact – Vos modèles alimenteront l’intelligence sur le terrain et l’automatisation dans l’application
•Croissance – Faites partie d’une startup en forte croissance qui résout des problèmes d’infrastructure concrets
•Responsabilités concrètes – De l’annotation et l’entraînement au déploiement et à l’itération
•Innovation – Travaillez avec le edge computing, la vidéo 360 en temps réel, et l’IA appliquée
•Culture – Une équipe ambitieuse, soudée et portée par une mission claire
•Rémunération compétitive
Type d'emploi : Temps plein, Permanent
Avantages :
•Assurance Maladie Complémentaire
•Heures d’arrivée et de départ flexibles
•Nourriture à Prix Réduit ou Gratuite
•Programme d'Aide aux Employés
•Régimes de participation aux bénéfices
Horaire :
Lieu du poste : Télétravail