Inteligencia Artificial y Gemelos Digitales para Energía Solar Concentrada (Proyecto SUN‑DT de la UE)

Sobre el proyecto

SUN‑DT (“Uso Inteligente de Nuevas Herramientas Digitales para un rendimiento avanzado y reducción de costes en plantas solares de torre”) es una iniciativa de tres años financiada por Horizon Europe, coordinada por el Centro Nacional de Energías Renovables de España (CENER). El consorcio está formado por los centros de investigación europeos más prestigiosos del sector junto con las empresas más relevantes del continente.

Durante el transcurso del proyecto, se desarrollarán y probarán en campo cuatro herramientas interoperables basadas en IA—HELIOSTATACC, SUN‑DTWIN, D‑OPT y PREDOM—que se integrarán en una única plataforma de ciencia abierta. Estas soluciones digitales se implementarán en infraestructuras de ensayo de referencia en Europa, así como en dos plantas solares de torre comerciales.

El puesto

Duración del contrato: 3 años (toda la duración del proyecto) Fecha de inicio: 1 de octubre de 2025 Ubicación: Sede central de CENER, Pamplona, Navarra, España (con viajes regulares por Europa y a las plantas de demostración) Título del puesto: Ingeniero/a de Investigación / Doctorando/a – IA y Gemelos Digitales para CSP

Formarás parte del Departamento de Tecnologías de Energía Solar y Almacenamiento, colaborando estrechamente con equipos industriales y académicos líderes de toda Europa y más allá. El puesto puede estar vinculado al 100 % con una tesis doctoral en una universidad española o internacional.

Responsabilidades clave

- Diseñar, programar y validar modelos de inteligencia artificial para el control de heliostatos y la medición del flujo solar basada en visión por computador.

- Integrar algoritmos en la plataforma SUN‑DT compartida, asegurando su interoperabilidad con los módulos de los socios del proyecto.

- Analizar grandes flujos de datos en tiempo real provenientes de plantas solares de torre, aplicando buenas prácticas FAIR.

- Participar en campañas de despliegue y resolución de problemas en torres de ensayo y plantas comerciales europeas.

- Publicar y presentar resultados en revistas científicas de alto impacto, conferencias y reuniones del consorcio.

Perfil del candidato/a

Requisitos esenciales

- Título de máster (o en proceso de finalización) en Informática, Ciencia de Datos, Ingeniería Eléctrica, Energías Renovables o disciplinas afines.

- Experiencia en aprendizaje automático, visión por computador o desarrollo de gemelos digitales.

- Conocimientos de programación en Python, frameworks modernos de ML (PyTorch/TensorFlow) y C++.

- Mentalidad analítica, creatividad, autonomía, trabajo en equipo y dominio del inglés.

Requisitos deseables

- Experiencia previa en investigación o industria en CSP—especialmente tecnología de torre.

- Conocimiento en óptica de heliostatos, termodinámica o control de plantas de energía.

- Familiaridad con arquitecturas 5G/IoT o despliegues edge-cloud.

- Conocimientos de español.

Lo que ofrecemos

- Entorno de investigación de vanguardia en la intersección entre IA, digitalización y energías renovables.

- Programa de doctorado totalmente financiado, con apoyo para matrícula y supervisión académica.

- Estancias en entidades socias del consorcio y acceso a instalaciones CSP emblemáticas.

- Horario de trabajo flexible y teletrabajo híbrido.

Cómo postularse

Fecha límite: 1 de septiembre de 2025. Se recomienda enviar la solicitud con antelación; las entrevistas a candidatos prometedores se realizarán durante julio y agosto de 2025.

Se solicita a los/as candidatos/as que envíen su CV, una carta de motivación explicando su interés en el puesto e idealmente una carta de recomendación de un profesor o experto del área a rrhh@cener.com. Indicar como asunto INGENIERO/A DE INVESTIGACIÓN/ DOCTORANDO/A PROYECTO SUN-DT

- Más información y envío de CV: rrhh@cener.com. Indicar Asunto INGENIERO/A DE INVESTIGACIÓN / DOCTORANDO/A PROYECTO SUN-DT